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据 The Canadian Press 报道，蒙特利尔康考迪亚大学的研究人员及其团队开发出一种创新技术，利用人工智能技术精准识别假币。这项技术由模式识别和 AI 研究中心博士后 Maryam Sharifi Rad 和她的团队开发，解决了当前假币制造技术越来越高超、有时甚至让经验丰富的专家也无所适从的问题。
该团队对大量真币和假币进行了高分辨率数字化处理，并借助基于机器学习、图像挖掘技术进行分析。系统通过搜索每个样本上的不规则与瑕疵之处来判断真伪，其准确率达到了 99%。尽管这个小组面临着从多个国家获取假币的挑战，因为这些假币大多数都在世界各地的警察手里，但AI却能检测出极其细微的部分，为货币系统的安全性和保护性提供了突破性的解决方案。
Maryam Sharifi Rad 表示，“这是一个非常直接影响经济和公共财政的问题。我热衷于突破技术的限制，以提高货币系统的安全性和保护性。”她的搭档 Saeed Khazaee 表示，皇家加拿大铸币厂对该团队的工作很感兴趣，因为当地市场流通着大量假币。“当局特别想知道伪造的货币都有哪些‘精确的’具体特征，以便使真币变得更加难以复制。”
这个研究结果有望在货币系统中应用，并提高货币的安全性和可靠性。同时，AI 的加入也为未来伪造货币的识别提供了更多可能性。 | 
